Droga do prawdziwej sztucznej inteligencji może być krótsza niż nam się wydaje. Najnowszy uczący się superkomputer Nvidii jest pierwszym opartym o nową strukturę, która umożliwia mu automatyczne usprawnianie.
Uczący się DGX-1 został skonstruowany przez Nvidię w nowo ujawnionej strukturze Pascal, która jest równie potężna co 250 zwykłych procesorów i pozwala na moc obliczeniową 170 teraflopów .
Podczas konferencji w San Jose szef Nvidii, Jen-Hsun Huang, opisał nowy sprzęt jako „centrum danych w pudełku”. Szybkość nowej maszyny unaocznił za pomocą skomplikowanej sieci Alexnet, która jest wykorzystywana do rozpoznawania obrazów. Jak powiedział: „Z podwójnym procesorem Xeon potrzeba 150 godzin do zaprogramowania Alexnetu. Z DGX-1 wystarczą jedynie dwie godziny”.
reddit.com
Inne firmy także eksperymentują z niezwykle potężnymi superkomputerami. Google udało się skonstruować D-Wave, który jest ponad sto milionów razy bardziej wydajny niż zwykłe komputery z jakimi mamy doczynienia na codzień.
DGX-1 będzie wykorzystywany do eskperymentów oraz do badań nad skonstruowaniem prawdziwej sztucznej inteligencji. Jeśli także pragniecie mieć taki sprzęt w domu, wystarczy, że macie wolne 129 tysięcy dolarów.
(źródło: wired.co.uk, digitaltrends.com)
